એક વીમા કંપનીએ એક ચોક્કસ શહેરમાં ઉંમર અને અકસ્માત વચ્ચેનો સંબંધ શોધવા માટે $2000$ ડ્રાઇવરોને યાદચ્છિક રીતે પસંદ કર્યા. મેળવેલ માહિતી નીચેના કોષ્ટકમાં આપવામાં આવી છે:
ડ્રાઇવરોની ઉંમર (વર્ષમાં) $0$ અકસ્માત $1$ અકસ્માત $2$ અકસ્માત $3$ અકસ્માત $3$ થી વધુ અકસ્માત $18-29$ $440$ $160$ $110$ $61$ $35$ $30-50$ $505$ $125$ $60$ $22$ $18$ $50$ થી વધુ $360$ $45$ $35$ $15$ $9$
શહેરમાંથી યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલા ડ્રાઇવર માટે નીચેની ઘટનાઓની સંભાવના શોધો:
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય.
| ડ્રાઇવરોની ઉંમર (વર્ષમાં) | $0$ અકસ્માત | $1$ અકસ્માત | $2$ અકસ્માત | $3$ અકસ્માત | $3$ થી વધુ અકસ્માત |
| $18-29$ | $440$ | $160$ | $110$ | $61$ | $35$ |
| $30-50$ | $505$ | $125$ | $60$ | $22$ | $18$ |
| $50$ થી વધુ | $360$ | $45$ | $35$ | $15$ | $9$ |
શહેરમાંથી યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલા ડ્રાઇવર માટે નીચેની ઘટનાઓની સંભાવના શોધો:
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય.
(N/A) ડ્રાઇવરોની કુલ સંખ્યા $= 2000$.
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $61$ છે.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $18-29$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{61}{2000} = 0.0305$.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 125 + 60 + 22 + 18 = 225$.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $30-50$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{225}{2000} = 0.1125$.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 440 + 505 + 360 = 1305$.
તેથી,$P$ (કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરો) $= \frac{1305}{2000} = 0.6525$.
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $61$ છે.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $18-29$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{61}{2000} = 0.0305$.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 125 + 60 + 22 + 18 = 225$.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $30-50$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{225}{2000} = 0.1125$.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 440 + 505 + 360 = 1305$.
તેથી,$P$ (કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરો) $= \frac{1305}{2000} = 0.6525$.
Explore More
Similar Questions
નીચેનું આવૃત્તિ વિતરણ કોષ્ટક એક ચોક્કસ શહેરમાં $30$ દિવસ માટે હવામાં સલ્ફર ડાયોક્સાઇડ $(SO_2)$ ની સાંદ્રતા (parts per million - $ppm$ માં) દર્શાવે છે. આ કોષ્ટકનો ઉપયોગ કરીને,કોઈપણ દિવસે સલ્ફર ડાયોક્સાઇડની સાંદ્રતા $0.12 - 0.16$ ના અંતરાલમાં હોય તેની સંભાવના શોધો.
$SO_2$ ની સાંદ્રતા ($ppm$ માં) દિવસોની સંખ્યા (આવૃત્તિ) $0.00-0.04$ $4$ $0.04-0.08$ $9$ $0.08-0.12$ $9$ $0.12-0.16$ $2$ $0.16-0.20$ $4$ $0.20-0.24$ $2$ કુલ $30$
| $SO_2$ ની સાંદ્રતા ($ppm$ માં) | દિવસોની સંખ્યા (આવૃત્તિ) |
| $0.00-0.04$ | $4$ |
| $0.04-0.08$ | $9$ |
| $0.08-0.12$ | $9$ |
| $0.12-0.16$ | $2$ |
| $0.16-0.20$ | $4$ |
| $0.20-0.24$ | $2$ |
| કુલ | $30$ |
Medium
View Solutionબે સિક્કાઓ એકસાથે $500$ વખત ઉછાળવામાં આવે છે,અને આપણને નીચે મુજબ પરિણામો મળે છે:
બે છાપ : $105$ વખત
એક છાપ : $275$ વખત
એક પણ છાપ નહીં : $120$ વખત
આ દરેક ઘટનાઓ બનવાની સંભાવના શોધો.
બે છાપ : $105$ વખત
એક છાપ : $275$ વખત
એક પણ છાપ નહીં : $120$ વખત
આ દરેક ઘટનાઓ બનવાની સંભાવના શોધો.
Medium
View Solutionબીજના $5$ થેલાઓમાંથી દરેકમાંથી $50$ બીજ યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરવામાં આવ્યા હતા અને અંકુરણ માટે અનુકૂળ પ્રમાણિત પરિસ્થિતિઓમાં રાખવામાં આવ્યા હતા. $20$ દિવસ પછી,દરેક સંગ્રહમાં અંકુરિત થયેલા બીજની સંખ્યા ગણવામાં આવી અને નીચે મુજબ નોંધવામાં આવી:
થેલો $1$ $2$ $3$ $4$ $5$ અંકુરિત બીજની સંખ્યા $40$ $48$ $42$ $39$ $41$
તો નીચેનાની સંભાવના શોધો:
$(i)$ એક થેલામાં $40$ થી વધુ બીજ અંકુરિત થાય?
$(ii)$ એક થેલામાં $49$ બીજ અંકુરિત થાય?
$(iii)$ એક થેલામાં $35$ થી વધુ બીજ અંકુરિત થાય?
| થેલો | $1$ | $2$ | $3$ | $4$ | $5$ |
| અંકુરિત બીજની સંખ્યા | $40$ | $48$ | $42$ | $39$ | $41$ |
તો નીચેનાની સંભાવના શોધો:
$(i)$ એક થેલામાં $40$ થી વધુ બીજ અંકુરિત થાય?
$(ii)$ એક થેલામાં $49$ બીજ અંકુરિત થાય?
$(iii)$ એક થેલામાં $35$ થી વધુ બીજ અંકુરિત થાય?
Medium
View Solutionઆંકડાશાસ્ત્ર વિષય વિશે વિદ્યાર્થીઓના અભિપ્રાય જાણવા માટે,$200$ વિદ્યાર્થીઓનો સર્વે કરવામાં આવ્યો હતો. માહિતી નીચેના કોષ્ટકમાં નોંધવામાં આવી છે.
અભિપ્રાય વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યા ગમે છે $135$ ગમતું નથી $65$
યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલ વિદ્યાર્થી માટે સંભાવના શોધો કે:
$(i)$ તેને આંકડાશાસ્ત્ર ગમે છે,$(ii)$ તેને આંકડાશાસ્ત્ર ગમતું નથી.
| અભિપ્રાય | વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યા |
| ગમે છે | $135$ |
| ગમતું નથી | $65$ |
યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલ વિદ્યાર્થી માટે સંભાવના શોધો કે:
$(i)$ તેને આંકડાશાસ્ત્ર ગમે છે,$(ii)$ તેને આંકડાશાસ્ત્ર ગમતું નથી.
Medium
View Solution$40$ એન્જિનિયરોનું તેમના નિવાસસ્થાનથી કાર્યસ્થળ સુધીનું અંતર ($km$ માં) નીચે મુજબ છે.
$5$ $3$ $10$ $20$ $25$ $11$ $13$ $7$ $12$ $31$ $19$ $10$ $12$ $17$ $18$ $11$ $32$ $17$ $16$ $2$ $7$ $9$ $7$ $8$ $3$ $5$ $12$ $15$ $18$ $3$ $12$ $14$ $2$ $9$ $6$ $15$ $15$ $7$ $6$ $12$
કોઈ એન્જિનિયર નીચે મુજબનું અંતર ધરાવે તેની પ્રાયોગિક સંભાવના શું છે:
$(i)$ તેના કાર્યસ્થળથી $7 \, km$ કરતા ઓછું?
$(ii)$ તેના કાર્યસ્થળથી $7 \, km$ કે તેથી વધુ?
$(iii)$ તેના કાર્યસ્થળથી $\frac{1}{2} \, km$ ની અંદર?
| $5$ | $3$ | $10$ | $20$ | $25$ | $11$ | $13$ | $7$ | $12$ | $31$ |
| $19$ | $10$ | $12$ | $17$ | $18$ | $11$ | $32$ | $17$ | $16$ | $2$ |
| $7$ | $9$ | $7$ | $8$ | $3$ | $5$ | $12$ | $15$ | $18$ | $3$ |
| $12$ | $14$ | $2$ | $9$ | $6$ | $15$ | $15$ | $7$ | $6$ | $12$ |
કોઈ એન્જિનિયર નીચે મુજબનું અંતર ધરાવે તેની પ્રાયોગિક સંભાવના શું છે:
$(i)$ તેના કાર્યસ્થળથી $7 \, km$ કરતા ઓછું?
$(ii)$ તેના કાર્યસ્થળથી $7 \, km$ કે તેથી વધુ?
$(iii)$ તેના કાર્યસ્થળથી $\frac{1}{2} \, km$ ની અંદર?
Medium
View SolutionVedclass Products
For Students
Vedclass Test Series
Mock tests in real JEE/NEET style with performance analysis. 5-day free trial.
Start Free TrialFor Teachers
Exam Paper Generator
Generate Set A/B/C/D exam papers from 7.5L+ questions in 2 minutes. 3 chapters free.
Try FreeFor Institutes
Online Exam Module
Live online exams with unlimited students, 360° analytics & white-label branding.
See Demo