एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता वितरण निम्नलिखित है। तो $X$ का माध्य ज्ञात कीजिए।

$X = x_{i}$	$-2$	$-1$	$0$	$1$	$2$
$P(X = x_{i})$	$k^2 / 3$	$k^2$	$2k^2 / 3$	$k / 2$	$k / 2$

एक $n$-फलक वाले निष्पक्ष पासे को तब तक बार-बार उछाला जाता है जब तक कि $n$ से छोटी संख्या प्राप्त न हो जाए। यदि आवश्यक उछालों की संख्या का माध्य $\frac{n}{9}$ है,तो $n=$ (जहाँ $n \in N$ )।

एक निष्पक्ष सिक्के को तीन बार उछालने पर प्राप्त चितों (heads) की संख्या का माध्य ज्ञात कीजिए।

प्रतिदर्श समष्टि $S = \{\omega_{1}, \omega_{2}, \omega_{3}, \omega_{4}, \omega_{5}, \omega_{6}, \omega_{7}\}$ के परिणामों के लिए निम्नलिखित में से कौन सा प्रायिकता का एक वैध निर्धारण नहीं हो सकता है?

यदि फलन $f$ जो $f(x) = \begin{cases} K(x-x^2) & \text{यदि } 0 < x < 1 \\ 0 & \text{अन्यथा} \end{cases}$ द्वारा परिभाषित है,एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता घनत्व फलन (p.d.f.) है,तो $P(X < \frac{1}{2})$ का मान ज्ञात कीजिए।

एक सिक्के को क्रमिक रूप से दो बार उछाला जाता है। मान लीजिए $X$ दो उछालों में चित्त (tails) की संख्या को दर्शाता है,तो $X$ का प्रायिकता वितरण है: