यदि $x_1, x_2, \ldots, x_n$ $n$ प्रेक्षण हैं और $\bar{x}$ उनका माध्य है। यदि $\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$ लगभग शून्य है,तो निम्नलिखित में से कौन सा कथन सत्य है?

• A
  यह माध्य $\bar{x}$ से प्रेक्षणों के विक्षेपण (dispersion) की उच्च डिग्री को इंगित करता है।
• B
  यह इंगित करता है कि कोई विक्षेपण नहीं है।
• C
  $\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$ डेटा का अंकगणितीय माध्य है।
• D
  यह इंगित करता है कि प्रत्येक प्रेक्षण $x_i$ माध्य $\bar{x}$ के बहुत करीब है और इसलिए विक्षेपण की डिग्री कम है।