एक टायर निर्माता कंपनी ने टायर बदलने की आवश्यकता पड़ने से पहले तय की गई दूरी का रिकॉर्ड रखा। यह तालिका $1000$ मामलों के परिणाम दर्शाती है।
दूरी ($km$ में)$4000$ से कम$4000$ से $9000$$9001$ से $14000$$14000$ से अधिक
बारंबारता$20$$210$$325$$445$

यदि आप इस कंपनी का टायर खरीदते हैं,तो इसकी क्या प्रायिकता है कि:
$(i)$ इसे $4000 \, km$ चलने से पहले बदलने की आवश्यकता होगी?
$(ii)$ यह $9000 \, km$ से अधिक चलेगा?
$(iii)$ इसे $4000 \, km$ और $14000 \, km$ के बीच कहीं चलने के बाद बदलने की आवश्यकता होगी?

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(N/A) $(i)$ कुल परीक्षणों की संख्या $= 1000$.
$4000 \, km$ चलने से पहले बदलने की आवश्यकता वाले टायर की बारंबारता $20$ है。
अतः,$P(\text{\text{टायर }} 4000 \, km \text{ \text{चलने से पहले बदलना पड़े}}) = \frac{20}{1000} = 0.02$.
$(ii)$ $9000 \, km$ से अधिक चलने वाले टायर की बारंबारता $9001$ से $14000$ और $14000$ से अधिक की श्रेणियों की बारंबारताओं का योग है,जो $325 + 445 = 770$ है。
अतः,$P(\text{\text{टायर }} 9000 \, km \text{ \text{से अधिक चलेगा}}) = \frac{770}{1000} = 0.77$.
$(iii)$ $4000 \, km$ और $14000 \, km$ के बीच बदलने की आवश्यकता वाले टायर की बारंबारता $4000$ से $9000$ और $9001$ से $14000$ की श्रेणियों की बारंबारताओं का योग है,जो $210 + 325 = 535$ है。
अतः,$P(\text{\text{टायर }} 4000 \, km \text{ \text{और }} 14000 \, km \text{ \text{के बीच बदलना पड़े}}) = \frac{535}{1000} = 0.535$.

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आवृत्ति $23$ $72$ $77$ $28$

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एक बीमा कंपनी ने एक विशेष शहर में आयु और दुर्घटनाओं के बीच संबंध खोजने के लिए $2000$ ड्राइवरों को यादृच्छिक रूप से चुना। प्राप्त डेटा निम्नलिखित तालिका में दिया गया है:
ड्राइवरों की आयु (वर्षों में) $0$ दुर्घटना $1$ दुर्घटना $2$ दुर्घटना $3$ दुर्घटना $3$ से अधिक दुर्घटना
$18-29$ $440$ $160$ $110$ $61$ $35$
$30-50$ $505$ $125$ $60$ $22$ $18$
$50$ से अधिक $360$ $45$ $35$ $15$ $9$

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सांख्यिकी विषय के बारे में छात्रों की राय जानने के लिए,$200$ छात्रों का एक सर्वेक्षण किया गया। डेटा को निम्नलिखित तालिका में दर्ज किया गया है।
राय छात्रों की संख्या
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$(i)$ उसे सांख्यिकी पसंद है,$(ii)$ उसे सांख्यिकी पसंद नहीं है।

एक सिक्के को $1000$ बार उछाला जाता है और निम्नलिखित आवृत्तियाँ प्राप्त होती हैं:
चित (Head) : $455$ पट (Tail) : $545$
प्रत्येक घटना के लिए प्रायिकता की गणना कीजिए।

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