एक यादृच्छिक चर $X$ के निम्नलिखित प्रायिकता वितरण के लिए, $X$ का प्रत्याशित मान $E(X)$ और प्रसरण $Var(X)$ क्रमशः हैं:

$X=x$	$1$	$2$	$3$
$P(X=x)$	$1/5$	$2/5$	$2/5$

एक सतत यादृच्छिक चर $X$ का p.d.f. $f(x) = \frac{1}{2}$ यदि $0 < x < 2$ और अन्यथा $f(x) = 0$ द्वारा दिया गया है। यदि $a = P(X < \frac{1}{2})$ और $b = P(X > \frac{3}{2})$ है,तो $a$ और $b$ के बीच संबंध क्या है?

एक असतत यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता फलन $P(X=r)=K r^2$ द्वारा दिया गया है, जहाँ $r=-2,-1,0,1,2,3$ और $K$ एक स्थिरांक है। $X$ के प्रसरण और $X$ के माध्य के वर्ग का योग है

यदि एक नशे में धुत व्यक्ति एक कदम उठाने की कोशिश करता है,तो यह क्रमशः $\frac{1}{4}$ और $\frac{1}{2}$ की संभावना के साथ आगे या पीछे का कदम होगा,या वह अपनी 'जैसी है वैसी' स्थिति में रहेगा। यदि वह $5$ बार कदम उठाने की कोशिश करता है,तो संभावना ज्ञात कीजिए कि वह प्रारंभिक स्थिति से एक कदम दूर होगा।

छह-पक्षीय निष्पक्ष पासा फेंकने के खेल पर विचार करें। यदि आने वाला फलक $k$ है, तो खिलाड़ी $36/k$ रुपये जीतता है और $2k$ रुपये हारता है, जहाँ $k \in \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}$ है। इस खेल में अपेक्षित जीत की राशि रुपये में क्या है?

एक डिस्क्रीट रैंडम वेरिएबल $X$ का संचयी वितरण फलन (cumulative distribution function) निम्नलिखित तालिका द्वारा दिया गया है:

$X = x$	$-4$	$-2$	$0$	$2$	$4$	$6$	$8$	$10$
$F(X = x)$	$0.1$	$0.3$	$0.5$	$0.65$	$0.75$	$0.85$	$0.90$	$1$

तो,$\frac{P(X \leqslant 0)}{P(X > 0)}$ की गणना करें।