यदि कच्चे डेटा का प्रत्येक अवलोकन,जिसका प्रसरण $\sigma^2$ है,को $\lambda$ से गुणा किया जाता है,तो नए सेट का प्रसरण क्या होगा?

एक कक्षा के $5$ छात्रों की औसत ऊँचाई $150 \, cm$ और प्रसरण (variance) $18 \, cm^2$ है। एक नया छात्र,जिसकी ऊँचाई $156 \, cm$ है,उनके साथ जुड़ जाता है। इन $6$ छात्रों की ऊँचाई का प्रसरण ($cm^2$ में) क्या होगा?

यदि $\sigma$ मानक विचलन वाले वितरण के प्रत्येक प्रेक्षण में $\lambda$ की वृद्धि की जाती है,तो नए प्रेक्षणों का प्रसरण ज्ञात कीजिए।

कथन-$1$: प्रथम $n$ सम प्राकृतिक संख्याओं का प्रसरण $\frac{n^2 - 1}{4}$ है।
कथन-$2$: प्रथम $n$ प्राकृतिक संख्याओं का योग $\frac{n(n + 1)}{2}$ है और प्रथम $n$ प्राकृतिक संख्याओं के वर्गों का योग $\frac{n(n + 1)(2n + 1)}{6}$ है।

$15$ प्रेक्षणों का प्रसरण और माध्य क्रमशः $6$ और $10$ हैं। यदि प्रत्येक प्रेक्षण में $8$ की वृद्धि की जाती है,तो परिणामी प्रेक्षणों का नया प्रसरण और नया माध्य क्रमशः क्या होगा?

$10$ प्रेक्षणों $x_1, x_2, \ldots, x_{10}$ पर विचार करें,ताकि $\sum_{i=1}^{10}(x_i-\alpha)=2$ और $\sum_{i=1}^{10}(x_i-\beta)^2=40$,जहाँ $\alpha, \beta$ धनात्मक पूर्णांक हैं। यदि प्रेक्षणों का माध्य और प्रसरण क्रमशः $\frac{6}{5}$ और $\frac{84}{25}$ हैं,तो $\frac{\beta}{\alpha}$ का मान ज्ञात कीजिए: