मान लीजिए $X = \{x \in N : 1 \leq x \leq 17\}$ और $Y = \{ax + b : x \in X \text{ और } a, b \in R, a > 0\}$ है। यदि $Y$ के अवयवों का माध्य और प्रसरण क्रमशः $17$ और $216$ हैं,तो $a + b$ का मान ज्ञात कीजिए।

आंकड़ों $6, 7, 8, 9, 10$ का मानक विचलन (standard deviation) है

$50$ माध्य वाले $10$ प्रेक्षणों के लिए विचलनों के वर्गों का योग $250$ है। विचरण गुणांक .....$\%$ है।

प्रथम $n$ प्राकृतिक संख्याओं के लिए विचरण गुणांक (Coefficient of Variation) ज्ञात कीजिए।

$10$ प्रेक्षणों $x_1, x_2, \ldots, x_{10}$ पर विचार करें,ताकि $\sum_{i=1}^{10}(x_i-\alpha)=2$ और $\sum_{i=1}^{10}(x_i-\beta)^2=40$,जहाँ $\alpha, \beta$ धनात्मक पूर्णांक हैं। यदि प्रेक्षणों का माध्य और प्रसरण क्रमशः $\frac{6}{5}$ और $\frac{84}{25}$ हैं,तो $\frac{\beta}{\alpha}$ का मान ज्ञात कीजिए:

मान लीजिए $x_1, x_2, \ldots, x_{10}$ दस प्रेक्षण इस प्रकार हैं कि $\sum_{i=1}^{10}(x_i-2)=30$,$\sum_{i=1}^{10}(x_i-\beta)^2=98$,$\beta > 2$ और उनका प्रसरण $\frac{4}{5}$ है। यदि $\mu$ और $\sigma^2$ क्रमशः $2(x_1-1)+4\beta, 2(x_2-1)+4\beta, \ldots, 2(x_{10}-1)+4\beta$ के माध्य और प्रसरण हैं,तो $\frac{\beta\mu}{\sigma^2}$ का मान ज्ञात कीजिए: