એક ડેટા $20$ અવલોકનો $x_1, x_2, ..., x_{20}$ ધરાવે છે. જો $\sum_{i=1}^{20} (x_i + 5)^2 = 2500$ અને $\sum_{i=1}^{20} (x_i - 5)^2 = 100$ હોય, તો આ ડેટાના મધ્યક અને પ્રમાણિત વિચલનનો ગુણોત્તર કેટલો થાય?

વિધાન $1$: પ્રથમ $n$ એકી પ્રાકૃતિક સંખ્યાઓનું વિચરણ $\frac{n^2 - 1}{3}$ છે.
વિધાન $2$: પ્રથમ $n$ એકી પ્રાકૃતિક સંખ્યાઓનો સરવાળો $n^2$ છે અને પ્રથમ $n$ એકી પ્રાકૃતિક સંખ્યાઓના વર્ગોનો સરવાળો $\frac{n(4n^2 - 1)}{3}$ છે.

$15$ અવલોકનોનો મધ્યક અને પ્રમાણિત વિચલન અનુક્રમે $8$ અને $3$ છે. ફરીથી તપાસ કરતા માલૂમ પડ્યું કે,અવલોકનોમાં $20$ ને બદલે ભૂલથી $5$ વંચાયા હતા. તો,સાચું વિચરણ કેટલું થાય?

$15$ અવલોકનો $x_i$,$i=1, 2, 3, \ldots, 15$ ધરાવતા ડેટા માટે,નીચેના પરિણામો મળે છે: $\sum_{i=1}^{15} x_i = 170$ અને $\sum_{i=1}^{15} x_i^2 = 2830$. જો એક અવલોકન,એટલે કે $20$,ખોટું હોવાનું જણાયું અને તેને તેના સાચા મૂલ્ય $30$ દ્વારા બદલવામાં આવ્યું,તો સુધારેલ વિચરણ (variance) કેટલું થાય?

જો $10$ અવલોકનોનો સરવાળો અને તેમના વર્ગોનો સરવાળો અનુક્રમે $12$ અને $18$ હોય,તો અવલોકનોનું પ્રમાણિત વિચલન શોધો:

નીચે આપેલા વિતરણનું પ્રમાણિત વિચલન શોધો:

વર્ગ અંતરાલ	$0-10$	$10-20$	$20-30$	$30-40$
આવૃત્તિ	$1$	$3$	$4$	$2$